如何使用redis优化服务器性能调整最大连接数?

首先，使用INFO 命令查看当前连接数和最大连接数限制，确保了解服务器的使用状态与配置上限。其次，监控服务器性能指标，如CPU、内存使用率、网络带宽，通过Redis自带监控工具或第三方工具如redis-stat、Redmon、Redis-trib 实现。

mc配置中最大允许接受65535个连接。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时，对redis/mc进行扩容为最佳方案，保证db能够提供高性能服务。客户端连接池的配置要点。1） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。

连接池考虑因素设置连接池大小需考虑应用实际需求，如最小空闲连接数过多可能导致浪费，最大连接数过大则可能引发请求队列。调整时应兼顾服务器性能、网络状况和数据库特性。Redis连接池优化针对Redis，根据QPS和命令执行时间计算连接池大小，避免伸缩带来的性能影响。

Jedis的配置和优化

1、参数名：blockWhenExhausted 含义：当资源池用尽后，调用者是否要等待。

2、预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完成后归还。这样jedis对象可以重复使用，避免了频繁创建socket连接，节省了连接开销。

3、使用Jedis连接池可以在不频繁创建新连接的情况下复用已有的连接，提高性能和资源利用效率。 线程池与Jedis直连比较 对比两者，使用连接池可以减少连接创建和关闭的开销，提高并发性能。 Jedis Pool使用示例 通常JedisPool配置为单例模式，以复用连接资源。

Redis性能攻略:Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧

合理设置过期策略可以优化Redis性能，减少无用数据占用空间，避免内存膨胀。例如，结合定期过期和用户操作触发过期，提高数据更新频率与及时清理过时信息。持久化策略选择关乎数据安全与实时性。优先考虑AOF持久化，提供更为可靠的数据恢复，或结合RDB与AOF，确保在意外情况下的数据完整恢复，同时保持数据实时性。

使用redis-benchmark非常简单，通过命令行执行即可。基本示例如下：执行命令在本地主机的6379端口上，使用50个并发连接，执行100，000个请求。根据需要，可调整参数。常用参数包括但不限于：-n指定请求数量，-c指定并发连接数，-q指定每秒请求数等。执行测试后，会输出一系列结果。

使用pipelining可以优化性能。默认情况下，每个客户端在接收到响应前只发送一个请求，这会导致服务器按顺序读取每个客户端的命令。Redis支持pipelining，可以一次性执行多条命令，从而提高服务器的TPS。

- 使用 benchmark 工具测试 Redis 性能时，可指定数据块大小和并发数，以模拟实际业务场景。4 测试 Redis 性能：- 为估计生产环境中的 QPS，可使用 benchmark 工具进行测试，如：`./redis-benchmark -t get -n 100000 -c 100 -d 2048`。- 指定并发数和数据大小，测试不同场景下的性能。

redis-benchmark是一个用于测试Redis性能的压力测试工具。在Redis安装完成后自动安装，位于Redis目录下，非Redis客户端指令。

redis部署：以下测试的结果中，横坐标为数据大小、纵坐标为qps或者毫秒。这里单线程是指四款代理都运行在单线程下（下同），redis-benchmark默认并发50个客户端连接，每个连接每次发送一个命令收到响应后再发下一个命令。这是很多线上实际的场景。

Redis底层对String类型做的三个优化

Redis优化String类型通过实现简单动态字符串（SDS），实现内存占用减少和性能提升的共享字符串机制，以及通过编码优化避免冗余存储空间。SDS为Redis字符串管理提供优化，拥有SDS源码定义了操作函数，如新建和初始化空字符串。共享字符串则通过lookupShared和createShared函数实现相同字符串的内存共用，减少资源消耗。

对于不同的对象， Redis 会使用不同的类型来存储。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding 。对于 string 类型的字符串，其底层编码方式共有三种，分别为 int 、 embstr 和 raw 。

同时，SDS还解决了C语言字符串扩容过程中的性能问题，通过预分配和惰性释放策略优化了内存管理。通过内部实现的优化，Redis的String类型不仅避免了C语言字符串的缺陷，还实现了存储安全、高效查询、避免缓存区溢出、优化扩容性能等优势，为用户提供更加稳定、高效的数据存储和操作体验。

Redis的键值(key-value)优化

1、Redis的键值优化策略总结如下： 优雅的Key设计建议使用简洁的Key格式，例如存储用户登录信息，可以由uid和唯一标识组成，如优化后的login：uid：5，避免冗长且易于理解。 避免BigKeyBigKey可能因大小和元素数量导致内存占用大。Redis 0及以上版本提供异步删除命令unlink，便于处理。

2、尝试插入1kw条数据， key为设备MD5值， value为1， 此时Redis中存在1kw条key-value键值对.通过 info 指令查看内存占用：8bit = 1b = 0.001kb bitmap即位图， 就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。

3、优化结果：这种方法能显著减少内存使用，提升性能。总结 键值设计中包含多种最佳实践，如优雅的key结构、避免BigKey、选择恰当的数据类型等。实践中，需要不断总结经验，灵活应用这些策略，以提高Redis系统的性能和稳定性。

4、其他优化 Redis 的常见手段有，缩短键值对的存储长度和不使用耗时长的 Redis 命令。

5、**数据分片**：将大key拆分为多个小key，通过哈希映射或分片策略将数据分散存储，以减少单个key的内存负担。 **定期清理与评估**：设置定期的键值清理流程，评估各个key的使用频率和价值，删除不再需要或过大的key，以释放内存资源。

6、Redis命令详解：Keys 介绍完Redis连接相关命令后，我们接下来将重点介绍与Key相关的命令。Redis作为一款key-value数据库，对Key的操作是不可或缺的。接下来，我们将逐一解析与Key操作相关的Redis命令。DEL：最早可用版本为0.0。用于删除指定的键值对。若指定的key不存在，则忽略。